Page 26 - 2022年11月总第39期
P. 26
特别报道 • Cover Story
港口危货储运“全流程溯源”—— 景做有针对性的重点监管,利用有效的智能化分析
港口安全码:
港口危货储运的全流程包括在港区内对危险货 手段识别其中的风险,动态预警并及时处置。“靶
构建港口危货安全“四位一体”新监管模式
物进行装卸、过驳、储存、包装等作业活动,通过 向监管”选取了相对独立的以下几个重点场景:
集成危险货物申报和流通信息,采集船舶、管道、 1、码头常规作业风险识别与监管。运用计算
文/ 毕金强 交通运输部水运工程科学研究所信息化中心副主任、高级工程师
储罐、集装箱堆场、仓库、装车台、车辆等涉及危 机视觉智能分析等信息科技,对参与主体的违规行
险货物流通作业环节的危险货物动态信息,全面构 为和安全风险进行云端视频智能分析和研判,划定
建危险货物双向溯源体系,实现危险货物来源可查、 作业围栏,识别围栏中作业现场是否有人吸烟、是 当前,港口危货安全监管涉及多部门监管、信息
去向可追、责任可究,保障危险货物全流程流通过 否有人打电话、是否有火苗、是否有人打电话、是 量大且不关联、作业环节风险难以甄别、非现场执法技
术手段不足等痛点。
程的安全可靠,促进信息共享,实现共同治理。对 否有跑冒滴漏等现场。
为落实《交通强国建设纲要》,推进世界一流强
要求重点监管的危险货物(重大危险源、易制毒易 2、港口危货企业消控室监督管理。为了落实
港建设,聚焦港口危货安全生产薄弱环节和痛点,部天
制爆)进行识别,衔接危险货物流通环节中涉及的 监管“消防控制室必须实行每日 24 小时专人值班
科院和宁波市交通运输管理部门以数字化改革为牵引,
安全“画像”数据,建立多维度协同监管与应急救 制度,每班不应少于 2 人”的制度要求,建立企业
以破解难题为导向,创新提出“港口安全码”监管模式,
援体系。 中控室人员和资质信息的基础档案,采用智能打卡
研发港口危货安全监管应用平台,打造安全数字仓、全
港口危货安全风险“动态预警、靶向监管”—— 设备和视频 AI 分析相结合的方式,重点分析中控
流程溯源、靶向监管和码上服务等跨部门多场景协同应
“靶向监管”是指对港口危货作业中的特定场 室人员是否擅自离岗、是否换上未持证人员等行为。
用,构建精准、系统、智慧、共治的“四位一体”新监
3、港口重大风险监管。对重大风险的辨识、
管模式,提供港口安全一键式场景化服务,实现监管整
评估、登记、建档、管控、销号全流程进行管控,
体智治、高效协同。
防范和减少生产安全事故。
码头常规作业风
4、港口特殊作业监管。依据编制发布的危险
险识别与监管
集成多维数据,构建精准化监管模式
作业八大指导书,实现作业的智能监测和数字化归
档,实现作业票的电子化、流程化、规范化管理, 建立数据协同机制,贯通港口危货全过程参与的
支持资质不符作业人员自动过滤、根据作业级别判 企业、人、车、船、设施、设备等“碎片数据”,通过
断作业时长、逐级审批人脸识别签字确认等。 数据分析对不安全情况进行赋码。建立海事、公路等多
港口危货“码上监管”综合应用—— 部门关于危货运输、申报、作业、装卸、储存的信息联
该场景主要通过“浙里办”“浙政钉”小程序 通机制,全面构建危险货物双向溯源体系,实现来源可
港口特殊作 港口危货企业消
控室监督管理 查、去向可追、责任可究。
业监管 面向政府部门、港口危货企业及其他从业主体和社
会公众,打通政府与企业、公众之间的便捷沟通渠
道,企业和公众及时获取所需港口安全服务信息, 重塑业务流程,构建系统化监管模式
靶向监管
反映港口安全管理中的问题,举报安全生产隐患或 针对港口危货安全事故易发的环节,着力构建规
违法行为等,提升社会公众对信息服务的满意度。 范化、标准化的管控机制。在高危、高频动火作业中 :
重点针对必须到现场进行管理的业务进行流程重 一是抓事前预防,实行系统自动管控管理;二是抓事中
塑,利用防爆手机终端实现现场执法检查、重大风
港口重大风 监管,全面分析作业风险;三是抓事后追溯,对作业进
险监管
险辨识、特殊作业全流程、企业现场隐患自查。 行验收,全面构建事前分析预警、事中监管覆盖、事后
问题处置闭环的监管模式。
24 Ningbo Shipping Exchange Ningbo Shipping Exchange 25